科学技术与应用

基于 Halcon 的快递信息识别研究

吴 泽楷

武汉轻工大学

DOI: https://doi.org/10.59429/kxjsyy.v2i2.10160

Keywords: Halcon；快递信息识别；机器视觉；物流自动化

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Abstract

电商行业蓬勃兴起，快递业务规模不断膨胀。依据国家邮政局数据，2024 年中国快递业务量已然突破千亿 件大关。在海量业务需求的情形下，传统人工录入快递信息效率相当低，每小时仅仅能处理 100 至 200 份面单，出 错率更是高达 3% 到 5%，根本没法满足物流行业对于高效、精准信息处理的需要。此篇围绕基于 Halcon 机器视觉 软件的快递信息识别技术展开研究工作。讲述 Halcon 于快递信息识别里的应用原理，深度解析从图像采集直至信息 识别的整个流程，同时搭建一套基于 Halcon 的快递信息识别系统。实验显示，该系统可快速且精准地识别快递面单 信息，极大地提升物流处理效率，降低人工成本，给物流行业自动化信息处理提供切实可行的技术方案。

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References

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