Published
2026-07-28
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Articles
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基于机器视觉的游艇超载实时识别技术设计与实践
王 梓梵
集美大学航海学院
许 茗杰
集美大学航海学院
宋 震一
集美大学航海学院
姚 俊涛
集美大学航海学院
王 俊豪
集美大学航海学院
DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v8i2.14703
Keywords: 机器视觉；游艇超载；实时识别技术
Abstract
内河及沿海游艇出行需求攀升，超载航行频发引发安全隐患，传统监管效率低，亟需机器视觉技术实现超载 实时识别管控，本文聚焦基于机器视觉的游艇超载实时识别技术的设计与实践。阐述了该技术设计的原理、流程以 及关键环节，通过实践验证了其在游艇超载识别中的有效性和可靠性。此技术能为水上安全监管提供有力支持，提 升游艇运营的安全性。
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