现代交通技术研究

大数据技术在FAO线路信号设备故障预警中的应用

秦 海鸣

徐州轨道交通运营有限公司

刘 耀宇

徐州地铁运营有限公司

DOI: https://doi.org/10.59429/xdjtjs.v8i3.15376

Keywords: 大数据技术；FAO 线路；信号设备；故障预警

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Abstract

FAO 线路对信号设备可靠性、连续性和可维护性提出了更高要求。传统以计划检修和故障后处置为主的维护 方式，难以及时发现设备状态劣化趋势，也难以满足全自动运行条件下快速判断、精准处置和持续优化的需要。大 数据技术能够汇集信号、车辆、通信、供电、综合监控和维修管理等多源数据，通过状态监测、趋势分析、关联判 断和分级预警，推动信号设备维护由被动抢修向主动防控转变。文章围绕 FAO 线路信号设备运行特点，分析故障预 警的数据基础、应用路径和管理机制，并结合某市轨道交通线路实践进行探讨，以期为信号设备安全运行和运维体 系优化提供参考。

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