先进急诊医学

基于电子病历的肿瘤患者临床路径变异因素的机器学习识别

刘 一可

暨南大学附属第一医院病案科

DOI: https://doi.org/10.59429/xjjz.v7i2.10342

Keywords: 电子病历；肿瘤患者；临床路径变异因素；机器学习；识别研究

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Abstract

论文针对基于电子病历的肿瘤患者临床路径变异因素机器学习识别展开论述，先讲述了肿瘤患者临床路径 变异因素识别的意义以及传统方法存在的不足之处。接着探讨了电子病历可给予大量数据的优势以及机器学习算法 在处理繁杂数据和发掘潜在模式方面的能力。利用机器学习模型对电子病历里的肿瘤患者数据加以处理和分析，进 而识别出临床路径变异因素。通过研究得出结论，机器学习可以有效地从电子病历当中找到影响肿瘤患者临床路径 变异的因素，给临床路径改良和肿瘤患者精准救治赋予依照。

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