Published
2026-05-08
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基于端边云协同架构与知识图谱双引擎驱动的糖尿病智能辅助诊断系统设计与实现
吕 金萍
宿州学院信息工程学院
张 晓梅
宿州学院信息工程学院
DOI: https://doi.org/10.59429/zhkj.v3i2.13826
Keywords: 糖尿病辅助诊断；端边云协同；医学知识图谱；Stacking 集成学习；实地调研
Abstract
针对基层医疗机构在糖尿病防治中面临的数据孤岛、专业资源匮乏及隐私安全等痛点，本研究设计并实现了一套基于“端 - 边 - 云”三级协同架构与“数据 - 知识”双引擎驱动的智能辅助诊断系统。研究创新性地引入边缘计算机制，在终端侧完成数据清洗与差分隐私脱敏，有效降低云端负载并保障数据安全；核心算法采用贝叶斯优化的 Stacking 融合模型与糖尿病专科知识图谱相结合，既提升了风险预测的鲁棒性，又通过路径推理实现了并发症预警的可解释性。系统已完成原型开发，并在公开数据集与脱敏历史数据上完成了离线验证，同时团队深入社区卫生服务中心开展了实地调研与需求对接。结果表明，该系统在保持高预测精度的同时，具备良好的工程适应性与基层落地潜力，为慢病智能化分级诊疗提供了可行的技术范式。
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