教育与研究

生成式AI赋能《造型语言》课程教改：融合路径与创新能力培养

龙 银姣

武汉学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v7i7.10922

Keywords: 生成式 AI；造型语言；课程教学改革；技术融合；实践路径

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Abstract

随着人工智能技术的快速演进，生成式 AI 逐渐渗透至教育领域，为高校艺术类课程的教学改革提供了前所 未有的可能。《造型语言》作为艺术设计类专业的基础课程之一，承担着培养学生造型思维、视觉表达和审美建构 能力的重要职责。然而，传统教学模式往往受限于师资水平、教学资源以及教学方式的单一，难以有效激发学生的 创作潜力与批判思维。论文基于生成式 AI 技术的实际应用，探讨其在《造型语言》课程教学中的融合路径，重点分 析 AI 辅助教学的理论依据、实施策略与评估方法，提出以技术为引擎、以能力为导向的课程改革新思路。研究发现， 生成式 AI 不仅提升了教学的互动性与可视化水平，也拓展了学生创作的媒介边界，有助于推动学生形成跨媒介思维、 批判性创造和个性化表达能力。论文结合实际教学案例，从技术融合、教学实践路径以及创新能力培养三个维度， 提出《造型语言》课程改革的可行框架与未来发展方向，力求为高校艺术教育的数字化转型提供借鉴和参考。

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References

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