Published
2025-10-11
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数字孪生与生成式AI融合驱动的智慧学习空间创新机制研究
赵 玲
东北石油大学 计算机与信息技术学院
蔡 晓梅
东北石油大学 计算机与信息技术学院
刘 芳
东北石油大学 计算机与信息技术学院
杨 冬黎
东北石油大学 计算机与信息技术学院
刘 志刚
东北石油大学 计算机与信息技术学院
孙 先达
东北石油大学 非常规油气研究院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v7i9.11644
Keywords: 数字孪生;生成式人工智能;高校学习空间;AI赋能教育;数字孪生与GAI融合
Abstract
在教育信息化深入推进的背景下,高校学习空间智能化建设备受关注。数字孪生技术能精准构建物理学习空间的数字化映射,生成式人工智能(GAI)在智能交互和知识生成方面优势突出,但当前研究多侧重单技术应用,缺乏两者协同。本研究创新构建 “数字孪生 + GAI” 融合体系,通过高精度虚拟模型与智能算法双向协同,实现智能实验指导、设备故障预测、实验报告智能批改等核心功能,可显著提升学习空间管理效率与教学质量,降低成本,为高校培养创新型人才提供支撑,推动教育信息化升级,对同类高校学习空间建设具有示范借鉴意义。
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