教育与研究

AI 驱动的高校思政元素分析模型构建与应用研究—基于教育评价体系的多维视角

尚 晓峰

大连理工大学城市学院 管理学院

曲 翠玉

大连理工大学城市学院 管理学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i1.12833

Keywords: 专业思政；人工智能；多维动态分析

---

Abstract

本研究针对高校专业课思政元素挖掘与评价的痛点，提出基于人工智能技术的多维动态分析模型。通过自然 语言处理（NLP）、知识图谱、情感计算等技术的融合应用，构建包含“内容 - 方法 - 效果”三维评价框架，实现 思政元素的智能识别、量化评估与优化建议生成。实证研究表明，该模型可提升思政元素分析效率达 76%，为高校 课程思政建设提供技术支撑。

---

References

[1] 居阳，霍亮. 情感是否可以被量化 - 元宇宙赋能思想政治教学评价的机理与路径[J]. 理论导刊，2024(10):120-128.

[2] 解苗，张雪梅. 推荐算法赋能高校思想政治理论课：理论逻辑、实践困境与推进路径[J]. 思想教育研究，2025(05):120-128.

[3] 谭亚莉，袁荷春. 人工智能赋能思政课深度学习的应用图景与优化路径[J]. 黑龙江高教研究，2025, 43(06): 22-29.

[4] 杨杰，彭均. 政策工具视角下党的十八大以来高校思政工作政策研究 - 基于 129 份政策文本的量化分析[J]. 智库理论实践，2023, 8(01): 26-36.

[5] 汪炜军，罗如燕等. 人工智能在工科专业教育教学中的融合与实践探索[J]. 印刷与数字媒体技术研究，2025, (03): 42-47+87.

[6] 李辽宁. 数智技术赋能思政引领力的作用机理、现实挑战与实现路径[J]. 黑龙江高教研究，2025, (02): 124-132.

[7] 罗永辉. 以新质思政工作能力推动高校精准思政：内在机理、现实困境及实践进路[S]. 思想战线，2025, 51(03):156-164.

[8] 操菊华，郭佳铝. 知识图谱应用于思政课教学的三重向度[J]. 思想政治教育研究，2025, 41(03): 130-136.