教育与研究

  • Home
  • About
    • About the Journal
    • Contact
  • Article
    • Current
    • Archives
  • Submissions
  • Editorial Team
  • Announcements
Register Login

ISSN

2705-0874(Online)

2705-0904(Print)

Article Processing Charges (APCs)

SGD$600

Publication Frequency

Monthly

PDF全文下载

Published

2026-04-29

Issue

Vol 8 No 5 (2026): Published

Section

Articles

How to Cite

  • ACM
  • ACS
  • APA
  • ABNT
  • Chicago
  • Harvard
  • IEEE
  • MLA
  • Turabian
  • Vancouver

  • Download Citation
  • Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
  • BibTeX

破解“校热企冷”:基于数据信用的产教融合协同育人模式研究与实践

王 笑霞

广东创新科技职业学院

吴 燕媚

广东创新科技职业学院

徐 小女

广东创新科技职业学院


DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i5.13728


Keywords: 产教融合;校热企冷;数据信用;数字画像;协同育人;职业教育


Abstract

“校热企冷”是制约产教融合深度发展的核心瓶颈。在数字经济推动产业数智化转型的背景下,新商科职业教育对人才培养的精准性、协同性提出更高要求,传统产教融合模式中利益错位、信任缺失等问题愈发凸显。本研究以行动研究为范式,于 2026 年 1 月至 12 月在广东创新科技职业学院新商科专业开展为期一年的实践,设计并实施了以“数据信用”为核心的协同育人模式。该模式通过构建学生能力数字画像,将学习与实践全过程数据转化为可验证的信用资产;依托区块链存证技术保障数据真实可溯;并建立基于信用交换的契约规则,重塑校企合作的价值分配逻辑。多源数据显示,模式实施后合作企业评价反馈率提升至 92%,学生实习转正留存率达 73%,企业相关招聘成本平均降低约 40%。研究表明,“数据信用”机制通过“价值发现”与“风险缓释”双重作用,有效激活企业参与内生动力,为破解产教融合中的信任与利益困境提供了可操作的解决方案。


References

[1] 李鹏. 职业教育产教融合共同体的内涵特征、现实困境与构建路径[J]. 教育发展研究,2023, 43(1): 77-84.

[2] 韩锡斌,李梦,杨娟. 2024 年职业教育数字化研究与实践新进展[J]. 中国职业技术教育,2025, (3): 5-15.

[3] 谭禧锦. 职业教育产教深度融合育人的多维分析[J]. 职教通讯,2023, (5): 10-17.

[4] 潘海生,林晓雯. 人工智能赋能下职业教育产教融合的内涵变化、生态重构与未来图景[J]. 中国职业技术教育,2025, (1): 20-28.

[5] 刘璐. 产教融合信息不对称的大数据治理逻辑与路径[J]. 教育评论,2023, (4): 68-74.

[6] 李斌. 高职教育产教融合质量评价的数据治理:内涵特征、形态嬗变和实现路径[J]. 中国职业技术教育,2023, (12): 70-77.

[7] Spence, M. (1973). Job Market Signaling[J]. The Quarterly Journal of Economics, 87(3): 355-374.

[8] Williamson, O. E. (1985). The Economic Institutions of Capitalism[M]. New York: Free Press.

[9] 中华人民共和国职业教育法 (2022 年修订 )[Z].

[10] 中共中央办公厅,国务院办公厅. 关于深化现代职业教育体系建设改革的意见[Z]. 2022-12.



ISSN: 2705-0874
21 Woodlands Close #02-10 Primz Bizhub Singapore 737854

Email:editorial_office@as-pub.com