教育与研究

人工智能赋能《食品分析》课程教育教学创新提质的探索与实践

蓝 航镇

宁波大学食品科学与工程学院

吴 振

宁波大学食品科学与工程学院

曾 小群

宁波大学食品科学与工程学院

潘 道东

宁波大学食品科学与工程学院

蔡 振东

宁波大学食品科学与工程学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i5.13743

Keywords: 人工智能；食品分析；教学改革；个性化学习；过程性评价

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Abstract

契合普通高等学校食品类专业教学质量国家标准的能力培养要求，针对当前食品分析课程教学存在的痛点问题，本文首先梳理了课程教学的现状特征与核心问题，阐释了人工智能赋能课程教学的内在契合性、核心价值维度与相关理论支撑，最后从教学内容重构、教学方法革新、评价机制优化三个层面提出了可落地的实践路径。研究成果能够有效突破传统教学的时空限制与资源约束，适配不同学生的差异化学习需求，全面提升课程教学质量，实现学生实践能力与创新思维的协同发展。

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