教育与研究

人工智能环境下研究生学习方式变革与心理适应研究

陆 永康

南京信息工程大学

王 翔

南京信息工程大学

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i5.13752

Keywords: 人工智能；研究生学习；心理适应

---

Abstract

在人类文明步入第四次工业革命的当下，生成式人工智能（GAI）已不再仅仅是单纯的效率工具，而是演变为一种“认知学徒”或“数字协作伙伴”。对于站在科研最前沿的研究生群体而言，这种技术渗透带来的不仅是工具性的红利，更是深层学习范式的改变。从过去耗费数周的文献梳理，到如今通过大型语言模型（LLM）秒级生成的摘要与知识图谱，研究生正经历着一场前所未有的“效率革命”。然而，技术作为一种“普罗米修斯之火”，在照亮知识盲区的同时，也投下了心理失调的阴影。研究生在享受 AI 赋能的科研便利时，正面临着自我效能感异化、学术身份认同危机以及由技术黑箱带来的深层焦虑。本研究旨在剖析 AI 环境对研究生学习方式的重塑逻辑，并进一步探讨这种重塑如何反馈于他们的心理机制，最后为高校在智能化浪潮中如何维持教育的人文底色提供策略参考。

---

References

[1] 秦蕾. 生成式人工智能赋能高校思政课教学模式创新探究 [J]. 中国教育学刊，2026, (03): 127.

[2] 梁秀文，陈姝璇. 生成式人工智能对大学生精神独立自主的影响与应对 [J/OL]. 上海理工大学学报 ( 社会科学版 )，1-8[2026-03-13]. https://doi.org/10.13256/j.cnki.jusst.sse.251017592.

[3] 解丽霞. 技术的“时间化”与时间的“技术化”——生成式人工智能时代教育的时间困境及其破解路径 [J]. 同济大学学报 ( 社会科学版 ), 2025, 36 (06): 11-18+64.

[4] 郭仕豪，朱德玲. 赋能抑或危机：生成式人工智能使用对研究生科研能力的影响 [J]. 清华大学教育研究，2025, 46 (06): 143-152. DOI:10.14138/j.1001-4519.2025.06.014310.

[5] 陈沛芹，陈瑜. 人工智能焦虑对生成式人工智能采纳行为的影响机理——基于技术接受模型的实证研究 [J/OL]. 新媒体与社会，1-17[2026-03-13]. https://link.cnki.net/urlid/CN.20250929.1951.004.