教育与研究

AI赋能下大学物理基础－思政－工程应用三维知识图谱构建

宫 晨

吉林建筑大学

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i5.13770

Keywords: 人工智能；大学物理；知识图谱；课程思政；工程应用

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Abstract

新一轮高等教育数字化转型中，人工智能技术快速发展，大学物理课程亟须重构知识体系与创新教学模式。传统教学围绕理论知识传授展开，内容结构分散，难以呈现知识关联，也无法将思政教育与工程实践有机融合。人工智能支持下的知识图谱技术为课程重构开辟了新方向。本文梳理大学物理基础、思政、工程应用三类内容，探索依托 AI 搭建三维知识图谱的具体方式，剖析其在整合课程资源、梳理教学路径、服务学习活动中的作用。通过对知识节点结构化整理与语义关联建模，可构建多层次知识网络，使物理理论、价值引领与工程案例形成系统化连接。三维知识图谱能推动课程系统整合，优化教学资源组织效率，为个性化学习与智能教学提供支撑，对大学物理课程改革与课程思政建设发挥正向作用。

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