Published
2026-06-16
Section
Articles
How to Cite
人工智能赋能体育课程思政的耦合机制与实现路径
刘 珍
武汉体育学院/黄冈师范学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i9.14273
Keywords: 人工智能；体育课程思政；耦合机制
Abstract
人工智能赋能体育课程思政是教育数字化转型与立德树人根本任务深度融合的前沿议题。本文系统阐释其内 涵、意义、耦合机制与实现路径。研究表明，该概念指以人工智能技术为支撑，在体育课程的具身体验场域中，通 过对学生运动行为与心理状态的多模态感知与精准分析，实现思政元素与运动情境的动态匹配、价值引导的即时反 馈及育人过程的个性化生成。其意义体现为促进学生价值内化从被动接受转向具身体验、支持教师从经验主导走向 循证教学、推动课程思政从时点性植入转向全过程融入，以及回应国家教育战略。耦合机制根植于技术可供性与教 育需求的同构互补，表现为数据、情境、评价三个维度的深度交互，并经历从外部嵌入到有机融合的动态演进。实 现路径应从夯实数据基座、开发思政化情境资源、构建人机协同教学模式、建立发展性评价体系及筑牢伦理屏障五 个维度系统推进。
References
[1] 王立新. 人工智能赋能高校体育课程思政建设的理论逻辑、现实问题与实践路向[J]. 辽宁师范大学学报（自然科学版），2025(3).
[2] 张建华. 人工智能赋能高校体育思政教学的研究[J]. 当代体育科技，2024(17).
[3] 刘晓东. 智慧课堂赋能体育教学与思政教育的创新融合研究[C]// 第四届陕西省体育科学论文（摘要）集——体育综合（专题报告），2025.
[4] 陈敏. 课程思政融入智慧体育教学的价值意蕴与实践路径[J]. 青少年体育，2024(11).
[5] 赵志远. AI 赋能体育课程“学 - 练 - 赛 - 评”一体化模式构建[J]. 体育教学，2025(5).
[6] 刘鹏. 人工智能助推学校体育数字化转型的应用场景及关键技术问题阐释[J]. 体育学研究，2025(2).