Published
2026-06-16
Section
Articles
How to Cite
AI驱动下工科专业课程教学质量智能评价与提升机制研究
王 晓阳
湖北汽车工业学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i9.14315
Keywords: 人工智能;传热学;流体力学;教学评价;工科课程
Abstract
工程教育改革不断深入之际,以传热学和流体力学为基础的《传热学与流体力学》为能源动力、建筑环境、 机械等专业提供重要的基础课程,对培养学生的热力学、流体力学及工程应用能力起着关键作用。传统的教学评价 大多依靠期末考试以及实验报告,不能很好地体现学生对于导热、对流换热、流动阻力、边界层理论等主要知识点 的理解过程,也不能及时发现学生在实验操作、模型分析、工程计算等方面存在的不足。人工智能技术给课程评价 提供新的思路。对课堂互动、在线学习、仿真实验、实验数据处理、项目任务完成等各方面教学数据进行收集,进 而形成更动态、更精准的教学质量评价体系。本文根据传热学与流体力学课程的特点,分析目前教学评价的困境, 探究 AI 智能评价的理论价值和实践途径,提出相应的优化措施,提高课程教学质量以及学生工程实践能力。
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