Published
2026-08-06
Section
Articles
How to Cite
数据精准匹配学情,分层作业因材施教——AI支撑九年级化学个性化作业设计路径探究
李 传红
天津市滨海新区塘沽渤海石油第一中学
杨 文艳
天津市滨海新区塘沽渤海石油第一中学
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i11.14885
Keywords: 人工智能;九年级化学;学情数据
Abstract
在数字化教育的背景之下,九年级化学传统的作业存在着学情把握的主观性、习题同质化、评价反馈迟缓等 状况,致使因材施教难以落实。本文以人教版九年级化学教材为依托,分析传统作业实施的困境,阐述AI 依靠多维 学习数据创建学情画像、智能匹配分层习题的运作机制,从梯度作业、分场景习题生成、智能评价闭环三个方面搭 建起AI 个性化分层作业的实施途径。立足于一线教学,给出可以实施的智能作业设计方案,给化学精准分层教学提 供实践上的借鉴。
References
[1] 孙绘滢. 生成式AI 赋能初中化学分层作业的精准设计[J]. 学园,2026, 19(12): 65-67.
[2] 曾雅姬. 数智技术支持的化学智能分层作业动态生成研究[J]. 当代教研论丛,2025, 11(10): 107-110.
[3] 郭海强. 智能平台赋能下的初中化学分层作业设计路径[J]. 中学课程辅导,2025(26): 108-110.
[4] 周春美,杨春梅,凌一洲. 利用生成式人工智能辅助化学分层作业设计[J]. 化学教育( 中英文),2025, 46(9):75-77.
[5] 李勤,余丽. 初中化学作业分层设计——提升学习效果和学生参与度的有效策略[J]. 试题与研究,2025(8): 88-90.