教育与研究

大数据背景下工科院校多元混合式教学与AI实践探索

申 秀美

西安工业大学

张 耿

西安工业大学

张 传运

西安工业大学

李 先华

陕西志远科技有限公司

苏 国康

西安工业大学

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i12.14935

Keywords: 大数据；多元混合教学；工科院校；AI

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Abstract

在大数据、人工智能与教育数字化不断推进的背景下，探索适用于工科院校的多元混合式教学模式，已成为 提升人才培养质量的重要途径。本文立足未来科技发展对工程人才知识结构与实践能力提出的新要求，以学生发展 为核心，突出工程实践和应用能力培养，构建数据支持、人工智能辅助以及线上线下协同的教学模式。该模式贯穿 课前准备、课堂实施和课后巩固三个环节，并将项目训练、实验操作、案例分析和真实工程任务融入教学过程。实 践分析表明，该模式能够在一定程度上增强学生的课堂参与意识和工程实践水平，改善课程学习体验。另外，工科 院校还需完善数字资源与教育数据治理体系，逐步形成规范运行、动态评价和持续改进的教学机制，为高校教学数 字化改革提供可借鉴的实践路径。

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