Published
2026-09-29
Section
Articles
How to Cite
高职高等数学与人工智能融合教学研究
岳 建辉
江苏航空职业技术学院
任 仙芝
镇江高等专科学校
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i15.15338
Keywords: 高职高等数学;人工智能;融合教学;梯度下降算法
Abstract
高等数学是人工智能的核心基础,在人工智能大背景下,要将高职高等数学与人工智能融合教学,为高职院 校培养人工智能时代的应用型技能人才奠定基础。本文明确了高职高等数学与人工智能融合教学的内涵与意义,指 出了高职高等数学与人工智能融合教学的路径:重塑教学目标,凸显实践能力;融合教学内容,彰显与时俱进;改 变教学方式,呈现活力课堂。最后提供了一个高职高等数学与人工智能融合教学的具体案例:函数的极值与梯度下 降法,以期在教学实践中起到示范作用。
References
[1] 李静霞 . 人工智能背景下高等数学教学探究[J]. 科学咨询,2024(18):113-116.
[2] 尼克 . 人工智能简史[M]. 北京:人民邮电出版社,2017.
[3] 张奠宙,马文杰 . 简评“数学核心素养”[J]. 教育科学研究,2018(09):62-66+85.
[4] 张景中,张清华,乔雨琪 . 我看人工智能[J]. 重庆邮电大学学报 ( 自然科学版 ),2020,32(06):984-990.
[5] 张余 . 人工智能时代高职院校高等数学课程教学改革探索[J]. 新课程研究,2024(18):30-32.
[6] 张龙健,李锦辉 . 微积分与人工智能融合教学创新与探索[J]. 中关村,2025(01):249-251.
[7] 倪丹 . 人工智能元素融入大学数学课程的可行性探析[J]. 山西能源学院学报,2021,34(05):30-32.
[8] 贺艳花,张照生 .“高等数学”多元教学研究[J]. 兰州职业技术学院学报,2025,41(04):47-49.
[9] 杨雯 . 基于数学建模竞赛的高职院校数学教学改革研究[J]. 兰州职业技术学院学报,2024,40(03):62-64.
[10] 线性回归、代价函数、损失函数动画讲解[EB/OL]. https://www.bilibili.com/video/BV1RL411T7mT?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=3b3a4d6ebd1648ed4e461eda500538af,2021-11-18.