Published
2026-10-29
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Articles
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人工智能赋能热河生物群数字研学资源开发与文旅策略创新研究
高 越
河北民族师范学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i16.15628
Keywords: 人工智能;热河生物群;数字研学旅游资源;研学旅行;文化旅游策略创新
Abstract
研学旅行是落实实践育人理念、推动文旅深度融合的重要业态。热河生物群拥有早白垩世最完整的陆相化石 遗存,河北承德作为其冀北核心产出区,具备得天独厚的古生物研学与文旅资源优势,但长期存在资源浅层活化、 价值挖掘不足的问题。制约当地古生物资源研学转化与文旅升级的核心症结并非资源禀赋短板,而是数字研学资源 专业化开发能力薄弱,现有研学素材普遍存在科学性缺失、层级单一、适配性差等问题,无法适配学段教学与市场 化运营需求。本文系统梳理承德热河生物群资源禀赋与数字化转化困境,阐释人工智能赋能研学资源开发的核心机 理,明确技术应用中确定性复原与推断性生成的科学边界,构建“冷数据—温场景—热业态”阶梯式资源开发模型, 从产品、场景、主体、制度四维提出文旅创新实践路径。研究表明,研学资源开发的专业性决定文旅产品公信力, 文旅创新的落地性决定资源活化可持续性,二者协同是实现热河生物群资源价值最大化的关键。
References
[1] 教育部等 11 部门. 关于推进中小学生研学旅行的意见 : 教基一〔2016〕8 号[Z]. 2016-11-30.
[2] 中华人民共和国教育部. 义务教育课程方案(2022 年版)[S]. 北京:北京师范大学出版社,2022.
[3] 徐星,周忠和,王原等. 热河生物群研究的回顾与展望[J]. 中国科学 : 地球科学,2019, 49(10): 1491-1511.
[4] 教育部办公厅. 关于加强中小学人工智能教育的通知 : 教基厅函〔2024〕32 号[Z]. 2024-11-20.
[5] Clark E G, Jenkins K M, Brodersen C R. Back to life: Techniques for developing high-quality 3D reconstructions of plants and animals from digitized specimens[J]. PLoS One, 2023, 18(3): e0283027.
[6] Liu X, Jiang S, Wu R, et al. Automatic taxonomic identification based on the Fossil Image Dataset (>415,000 images) and deep convolutional neural networks[J]. Paleobiology, 2023, 49(1): 1-22.
[7] Biot V, Martins E, Pelissie T, et al. 3D printing, a tool for raising geoheritage awareness in the Causses du Quercy UNESCO Global Geopark, France[J]. Geoheritage, 2024, 16(1): 1.
[8] 中华人民共和国国务院. 古生物化石保护条例 : 国务院令第 580 号[Z]. 2010-09-05.