教育与研究

融合知识图谱与深度学习的大学计算机智慧课堂框架与机理研究

张 海霞

河西学院

DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v8i16.15635

Keywords: 大学计算机；智慧课堂；知识图谱；深度学习；人机协同

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Abstract

大学计算机课程兼具理论抽象性与实践操作性，知识点细碎繁杂，前后内容关联紧密，传统课堂模式很难兼 顾不同基础学生的学习诉求。随着人工智能技术持续走进教育场景，知识图谱与深度学习逐步成为智慧课堂建设的 重要技术抓手。知识图谱擅长梳理知识点之间内在关联，深度学习能够捕捉学习者的学习行为与认知状态，二者相 互结合，可以为大学计算机课堂带来新的改变。本文立足大学计算机课程的真实教学场景，剖析当下课堂存在的现 实问题，阐释两类技术相互融合的内在逻辑，搭建适配大学计算机课程的智慧课堂整体框架，解析知识图谱搭建、 知识组织运行方式，围绕教学目标设计、学习发生过程、人机协同互动、个性化学习支持梳理落地策略，搭配教学 场景案例阐释实践路径，希望能够让技术真正服务于计算机课堂的学习本身，弱化技术工具的冰冷感，推动学生形 成深度的计算机学科认知，改善大学计算机课程整体教学成效。

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References

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