Published
2024-08-07
Section
Articles
How to Cite
中职机器视觉课程建设方案探索
何 斌
广东创新科技职业学院
DOI: https://doi.org/10.59429/jyyj.v6i5.6793
Keywords: 机器视觉;中职教育;人才培养;课程建设
Abstract
近年来工业 4.0 和智能制造技术的不断深入发展,机器视觉技术在装备制造业、航空航天、医疗、物流等领 域,越来越受到广泛应用,但在视觉技术人才的培养方面却略显不足。因此,如何培养适应市场需求的机器视觉应 用技能型人才,已成为当前职业学校课程改革和建设的重要研究对象。论文基于市场的人才需求和中职学生的特点, 论述了当前机器视觉的发展现状和人才培养存在的问题,探讨中职机器视觉课程的建设方案以及课程建设面临的问 题,通过机器视觉课程培养目标的确立、教材的选择、师资的培养等方面来阐述,探索如何建设中职机器视觉课程, 以适应行业发展的需要,提高人才培养的质量。
References
[1] 胥磊.机器视觉技术的发展现状与展望[J].设备管理与维修,2016
(9):7-9.
[2] 周宝仓,吕金龙,肖铁忠,等.机器视觉技术研究现状及发展趋势
[J].河南科技,2021,40(31):18-20.
[3] 潘扬.机器视觉:高速发展的新一代智能感知技术[J].杭州科技,
2022,53(3):27-31.
[4] 王志勇.中职《工业机器人视觉》课程开发研究[D].广州:广东
技术师范大学,2022.
[5] 刘永,王生怀,王宸,等.智能制造背景下机器视觉课程建设探索
[J].电脑知识与技术,2022,18(34):136-138.
[6] 谢为俊,周海燕,刘英,等.机器视觉与图像处理课程教学改革探索
研究[J].造纸装备及材料,2023,52(4):216-218.
[7] 赵荣丽,王中任,肖光润,等.工程教育专业认证背景下的课程教
学研究——以“机器视觉技术”课程为例[J].教育教学论坛,2022
(27):121-124.
[8] 熊峰.基于工作过程系统化的中职《工业机器人视觉应用》课
程开发研究[D].广州:广东技术师范大学,2021.
[9] 江祥奎,丁锐,熊伟.机器视觉课程教学方法改革与实践[J].软件
导刊,2022,21(9):206-210.
[10] 丁毓峰,蔡兰兰,赵俊超.面向新工科的机器视觉课程建设及实践
研究[J].中国现代教育装备,2022(15):86-88+92.
[11] 商琴琴,牛蔺楷,兰媛,等.模块化随堂仿真实验在机械电子工程专
业电子类课程教学中的应用[J].时代汽车,2023(9):59-61.