教育与艺术发展

AI 赋能文化遗产基因解码与美育转化路径——基于唐山钢铁老厂区的田野调查

高 丹

河北工程技术学院/Mahasarakham University

DOI: https://doi.org/10.59429/jyys.v3i8.15071

Keywords: 人工智能；文化遗产基因；工业遗产；美育转化；田野调查

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Abstract

生成式人工智能为工业遗产资源进入美育课堂提供了新条件，但也带来史实依据薄弱、文化特征泛化与生成 过程难以核验等问题。本文以唐山钢铁老厂区为对象，结合现场观察、影像记录、历史资料互证和空间关系分析， 按照历史可靠性、案例独特性、关系完整性、视觉转译潜力与美育价值筛选田野材料，探索文化基因解码与 AI 辅助 美育转化的衔接机制。研究提炼出转炉技术谱系、震后抢修与复产、转炉—铁路—调度系统、班组协作与岗位联动、 企业—城市共生及社区记忆五类文化基因，并构建“证据整理—基因解码—AI 语义建模—视觉转译—叙事设计—多 媒介生成—人工核验—美育评价”八阶段路径，形成田野证据、文化意义、视觉表达与教学评价相互衔接的转化链 条。AI 可辅助资料组织、关系提取和创意拓展，但史实确认、价值判断与最终设计决策仍应由教师和学习者主导， 以保证美育实践的真实性、在地性与教育性。

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References

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