Vol 2 No 4 (2025): Published | 可持续发展论坛

Vol 2 No 4 (2025)

Published November 14, 2025
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民航安全生产责任制“权责利”协同失衡的博弈分析及制度优化路径——基于演化博弈视角
by 张 灵
2025,2(4);    7 Views
doi: https://doi.org/10.59429/kcxfzlt.v2i4.11962
Abstract 民航安全生产是国家安全生产体系的关键领域，安全生产责任制 “权责利” 协同是保障民航运行安全的核心逻 辑。当前民航领域部分企业存在责任层层加码、权力边界模糊、利益激励缺位等 “权责利” 协同失衡问题，易引发安 全管理形式化、基层执行消极等风险。本文基于演化博弈理论，构建民航监管部门与航空公司的双主体演化博弈模 型，通过复制动态方程分析双方策略选择的演化稳定均衡，揭示 “权责利” 协同失衡的内在机理。研究发现，监管成 本过高、责任追究弹性不足、利益激励机制缺失是导致失衡的核心因素。据此，从权责清单重构、利益激励机制设 计、监管体系优化三个维度提出制度优化路径，为完善民航安全生产责任制提供理论支撑与实践参考。
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数字普惠金融对江西省农民收入的影响研究
by 王 龙, 张 雅倩
2025,2(4);    7 Views
doi: https://doi.org/10.59429/kcxfzlt.v2i4.11963
Abstract 尽管江西身为农业大省，但其农村地区金融服务的普及程度较低，农民获取金融服务面临诸多险阻，这使得 乡村经济欠缺活力，又对农民的增收造成影响，本文探讨数字普惠金融服务对农村居民收入的提升成效以及作用机 制，依据江西省 11 个地级市的面板数据，构建固定效应回归模型来量化分析二者的关系。经由实证分析得出如下结 论：一数字普惠金融的发展可推动居民收入增长，二从不同区域的角度而言，数字普惠金融对农民收入增长的促进 作用存在明显差别，三从不同维度来看，覆盖广度、使用深度以及数字化程度对农民收入有着正向影响。
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基于半监督学习的物联网流量异常检测研究
by 王 忠贤, 易 伟
2025,2(4);    6 Views
doi: https://doi.org/10.59429/kcxfzlt.v2i4.11964
Abstract 物联网设备在局域网环境中的广泛部署使其面临严峻的安全挑战。异常流量检测是保障其安全的关键，然而 在实际场景中，异常样本极其稀缺，导致传统监督学习方法因样本不均衡而性能不佳。为解决标记异常样本稀缺的 问题，本文提出了一种基于半监督学习的深度自编码器异常检测模型。该模型通过编码器 - 解码器结构学习正常流 量的潜在特征表示，并利用少量标记样本微调一个集成在编码器后的分类器，形成结合重构误差与分类损失的综合 目标函数。另外还设计了一套针对网络流量数据的增强策略以缓解数据不平衡。
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广播与冷战时期美国公共外交
by 高 文知
2025,2(4);    8 Views
doi: https://doi.org/10.59429/kcxfzlt.v2i4.11965
Abstract 冷战时期是美国公共外交发展的黄金时期。而广播是这一时期美国开展公共外交的重要手段和工具。广播成 为美国开展公共外交，实现其外交政策目标的重要利器。在整个冷战期间，美国试图通过无线电广播向苏联和东欧 人民传达信息并施加影响。但广播公共外交并不是解决美国特定政策日益不受欢迎的灵丹妙药。
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基于“五经普”数据的四川省环保产业统计指标体系研究
by 甘 欣, 文 凤平, 辛 钰伶, 朱 文霞, 翟 庆伟
2025,2(4);    7 Views
doi: https://doi.org/10.59429/kcxfzlt.v2i4.11966
Abstract 为掌握四川环保产业底数与趋势、推动产业高质量发展及“双碳”落实，本研究基于“五经普”数据，融合 相关理论、框架与标准并结合四川特色，构建含 5 个一级、10 个二级、18 个三级指标的环保产业统计指标体系。指 标选取遵循区域特色和科学性等原则，数据源于“五经普”、相关部门公布等权威渠道，采用熵值法与 AHP 组合赋 权、线性加权求和法构建综合发展指数并划分 5 个等级。该体系科学且适配四川，为“五经普”数据提供关键支撑， 可为四川环保产业政策制定、资源配置及全国区域协同发展提供参考。
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AIGC 驱动下的服装设计的困境探讨
by 孙 希璐
2025,2(4);    7 Views
doi: https://doi.org/10.59429/kcxfzlt.v2i4.11967
Abstract 随着人工智能生成内容技术在服装设计领域的快速渗透，其引发的审美同质化、设计主体性消解及伦理困境 已成为制约行业健康发展的关键问题。本文从设计学、伦理学和社会学交叉视角出发，系统分析了 AIGC 驱动下服 装设计的多重隐患。研究表明，数据算法导致的审美固化不仅限制了设计创新的多样性，还加剧了设计主体性的位 移，存在使设计师从创意主导者沦为数据附庸的风险。同时，AIGC 在技术层面的局限性与伦理层面的争议性进一 步阻碍了其在创意产业中的可持续发展。本文提出，构建以人类创造力为核心的人机协同设计模式， 构建人文素养、 伦理规范与法律保障三位一体的 AI 生态系统，是推动 AIGC 在服装设计领域理性发展的必由之路。
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