by 谢 佳杰, 陈 昱丞, 刘 玥骅, 马 佳涛, 陈 超
2025,7(3);
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Abstract
港口危险货物种类繁多、理化性质各异、储存和运输规则琐碎复杂,且其在储运过程中具有高风险性,一旦发生事故,会造成严重的人员伤亡、经济损失与环境污染。本文研究了一种以危险货物信息为主的知识图谱构建技术。首先根据危险货物的知识体系进行了要素分析,构建了港口危险货物信息知识图谱的模式层;在此基础之上,选择基于规则和模板的方法对实体进行抽取,并制定了关系抽取的规则模板进行匹配。该方法可以将危险货物的知识形成结构化的语义网络,简化查询程序,完善查询结果。除此之外还可以作为后续危险货物信息智能问答系统的数据基础。
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