by 宋 昱萱, 陈 慕优, 宗 云丹, 范 琳婕, 嵇 文杰
2026,3(4);
0 Views
Abstract
在社会转型与法治建设深化背景下,家庭暴力再犯呈现复杂化、隐蔽化特征,当前家暴防控面临风险评估经验化、数据壁垒突出、干预措施同质化、本土化适配不足等现实困境。本文以分级干预理论为支撑,结合大数据技术发展背景,论证了构建家暴再犯预测模型的理论与实践可行性,选取 XGBoost 作为核心算法,通过两轮问卷调查获取实证数据,识别家暴者核心特征与再犯成因,搭建“ 多源数据融合 - 特征工程 - 算法训练 - 风险分级” 的模型构建逻辑,构建显性与隐性结合的双维度特征体系,设定低、中、高三级风险阈值并匹配差异化干预策略。在此基础上,从模型与基层警务融合、跨部门数据共享协同、社会支持长效治理三个维度提出闭环干预路径,推动家暴治理从“ 经验驱动” 向“ 数据驱动”、从“ 事后处置” 向“ 事前预警 + 事中精准干预” 转型,为提升家暴再犯防控的科学化、精准化水平,推进警务治理现代化与法治社会建设提供技术方案与实践思路。
show more