by 刘 双愉, 谢 以晨, 易 凡雅, 吴 亚男, 苏 毓
2026,3(6);
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Abstract
高校孤独症志愿服务连接特殊群体支持、青年公益实践与高校社会责任育人,在融合教育、社区陪伴和家庭
支持等场景中具有较强现实价值。多模态技术能够整合文本、语音、图像、视频、动作轨迹、情绪表征等信息,为
服务对象需求识别、志愿者能力培养、活动过程记录和服务质量评价提供更精细的技术支撑。当前,高校孤独症志
愿服务仍面临需求识别粗略、培训方式单一、过程管理松散、评价反馈不足等问题,影响服务的专业性和持续性。
依托多模态感知、智能分析与数据闭环,高校可在伦理安全前提下建立精准匹配、场景支持、动态评价相结合的服
务机制,推动志愿服务由热情驱动向专业协同转变,由短期活动向长期陪伴延伸,从而提升孤独症群体社会融合支
持水平与高校实践育人质量。
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